ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ АУДИОЗАПИСЕЙ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: FEATURE SELECTION IN MUSIC CLUSTERING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2018

Ключевые слова: mfcc, feature extraction, audio preprocessing, извлечение признаков, предобработка аудиозаписей

Аннотация: Рассмотрен процесс предобработки аудиозаписи и извлечения акустических признаков для их последующей кластеризации. Приведена краткая классификация признаков и описание наиболее распространенных методов извлечения. Предложен набор признаков для решения поставленной задачи. The article describes the preprocessing steps and feature exПоказать полностьюtraction of the music clustering. A brief classification of features and a description of most common extraction methods are given. A set of features for solving the problem is proposed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ

Номера страниц: 348-350

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Желтова К.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Богданов К.В., научный руководитель (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных