МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ЛЕСНЫХ НАСЕКОМЫХ: ТЕОРЕТИКО-ИГРОВОЙ ПОДХОД : научное издание

Описание

Перевод названия: Modeling the Dynamics of the Forest Insect Population: a Game Theory Approach

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2003

Ключевые слова: вспышка массового размножения, модели, outbreaks, modeling, insects, population dynamics, game theory, Markov chains, насекомые, динамика численности, теория игр, марковские цепи

Аннотация: Предложена теоретико-игровая модель динамики численности насекомых. Для простейшего случая, когда популяция может находиться в одном из двух состояний - когда физиологические процессы особи направлены на усиленный рост и размножение и когда физиологические процессы направлены на активизацию у особи защитных реакций - вспышки массовПоказать полностьюого размножения популяций насекомых возникают в условиях, когда и популяция и среда обладают определенной «памятью»: текущее состояние популяции и среды зависит от их состояния в предыдущий момент времени. В рамках модели объясняется хорошо известный эффект фазовой изменчивости особей насекомых в ходе вспышки их массового размножения. A game theory model of insect population dynamics is proposed. For the case when the population may be in one of two states: when physiological processes are directed to growth and reproduction, and when physiological processes are directed to the development of defense reactions, outbreaks of mass reproduction of insect populations may occur in conditions when population and environment have the «memory», and the state of population and environment depends on their state at the previous time moment. In the framework of the model, the well known effect of insect phase variation during the outbreak of reproduction is explained.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Биофизика

Выпуск журнала: Т. 48, 2

Номера страниц: 337-343

ISSN журнала: 00063029

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Персоны

Вхождение в базы данных