Стехиометрическое моделирование транспорта кислорода через поверхность изолированной перфузируемой печени крысы : научное издание

Описание

Перевод названия: Stoichiometric Modeling of Oxygen Transportation through the Surface of Isolated Perfused Rat Liver

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Stoichiometric modeling, Oxygen transportation, perfusion, hypoxia, стехиометрическое моделирование транспорт кислорода, перфузия, гипоксия

Аннотация: Использование методов стехиометрического моделирования для описания метаболических процессов позволяет анализировать особенности обмена веществ, как клеточных популяций, так и целостных изолированных органов. В данной работе метод стехиометрического моделирования Flux Balance Analysis использован для того, чтобы выявить особенностиПоказать полностьютранспорта кислорода через поверхность изолированной перфузируемой печени крысы в условиях нормального и недостаточного снабжения кислородом. Показано, что потребление кислорода через поверхность изолированной перфузируемой печени связано с затратами энергии. Stoichiometric modeling allows analyzing the features of metabolism both the cell populations and the holistic isolated organs. In this paper, one of the stoichiometric modeling methods, Flux Balance Analysis, was used to investigate the mechanisms of oxygen transportation through the surface of the isolated perfused rat liver at various oxygenation conditions. It is shown that the oxygen intake through the surface of the isolated perfused liver is associated with energy consumption.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Математическая биология и биоинформатика

Выпуск журнала: Т. 11, № -2

Номера страниц: 263-277

ISSN журнала: 19946538

Место издания: Пущино

Издатель: Учреждение Российской академии наук Институт математических проблем биологии РАН

Персоны

  • Шадрин К.В. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства здравоохранения Российской Федерации)
  • Пахомова В.Г. (Красноярский научный центр СО РАН)
  • Рупенко А.П. (Красноярский научный центр СО РАН)
  • Крюкова О.В. (Институт биофизики СО РАН)
  • Хлебопрос Р.Г. (Институт биофизики СО РАН)

Вхождение в базы данных