Самоадаптивные генетические алгоритмы для полуавтоматического обучения информационных технологий : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: полуавтоматическое обучение, генетические алгоритмы, искуственные нейронные сети

Аннотация: В работе рассматриваются генетические алгоритмы для полуавтоматического обучения информационных технологий таких как искуственные нейронные сети и системы на нечеткой логике. В ходе проведения исследования предложенные алгоритмы были протестированы на реперзентативном множестве задач. Результаты работы позволят повысить эффективносПоказать полностьють решения различных задач технологиями интеллектуального анализа данных на основе самоадаптивных эволюционных алгоритмов полуавтоматического обучения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник современных исследований

Выпуск журнала: 12. 5

Номера страниц: 255-257

ISSN журнала: 25418300

Место издания: Омск

Издатель: Индивидуальный предприниматель Соловьёв Вадим Анатольевич

Персоны

  • Семенкина М.Е. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Кулаченко М.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных