Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2007
Аннотация: Целью работы автора является разработка метода оптимизации, основанного на искусственных нейронных сетях, который может быть использован для процесса восстановления деталей электрических машин нанесением гальванопокрытий. Алгоритм оптимизации основывается на принципе обратного распространения ошибки, а чтобы получить оптимальный реПоказать полностьюзультат нанесения гальванопокрытия, нужно проводить многократные опыты. Их результаты обычно регистрируются в виде значений некоторых наблюдаемых величин. При повторении опытов обнаруживается разброс этих результатов. Даже многократные измерения не дают возможности точно предсказать результат следующего измерения. При помощи применения ней-росетевой модели можно добиться снижения числа отклонений по основным технологическим параметрам процесса нанесения гальванопокрытий, что положительно скажется на улучшении качества выпускаемой продукции, повышении производительности труда. И, как результат, снижение потерь электроэнергии за счет уменьшения случаев необоснованной корректировки процесса.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 226-231
ISSN журнала: 18194036
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"