Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ; Екатеринбург; Екатеринбург
Год издания: 2018
Ключевые слова: диагностика, техническое состояние, классификация, модель, нейронные сети, надежность
Аннотация: В статье рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных для задач классификации технических состояний насосного оборудования. Рассмотрены такие подходы, как многослойный персептрон, деревья решений, построенные методом С4.5, байесовский классификатор, алгоритм классификации на основе гиперсфер. Полученные рПоказать полностьюезультаты показывают, что при попытке классификации всех видов неисправностей одновременно более высокие результаты демонстрирует подход, основанный на использовании нейронных сетей с радиальными базисными функциями.
Журнал: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ
Номера страниц: 27-30
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Агентство международных исследований"