Цифровая трансформация промышленных предприятий. Проблемы и модели перехода : научное издание

Описание

Перевод названия: Digital transformation of industrial enterprises. Problems and model of transition

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: индустрия 4.0, цифровая трансформация, умные продукты, цепочка создания стоимости, организационная структура, industry 4.0, digital transformation, intelligent products, value chain, organizational structure

Аннотация: Нет более выражающего беспокойство термина в сегодняшней корпоративной лексике, чем «цифровая трансформация». Цифровая трансформация - это радикальные изменения. В статье рассмотрены проблемы, которые испытывают промышленные предприятия при переходе к цифровому, «умному» производству. Представлен анализ изменений видов деятельностиПоказать полностьюв традиционной цепочке создания стоимости, вызванные переходом к цифровому производству. Произведена оценка структурных изменений промышленных предприятий на основе опыта встраивания софтверных компаний в цифровую экономику. No more than expressing concern about the term in today's corporate vocabulary than "digital transformation". Digital transformation is drastic changes. The article deals with the problem, experiencing industrial enterprises during the transition to digital, "smart" production. An analysis of changes in activities in the traditional value chain resulting from the transition to digital production. Evaluate the structural changes of the industrial enterprises on the basis of the experience of embedding software companies in the digital economy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономические исследования и разработки

Выпуск журнала: 8

Номера страниц: 132-146

ISSN журнала: 25420208

Место издания: Нижний Новгород

Издатель: Индивидуальный предприниматель Краснова Наталья Александровна

Персоны

  • Карлинский В.Л. (Пермский государственный национальный исследовательский университет)
  • Волошин А.В., рец. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных