Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: XIX МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2017». ШКОЛА-СЕМИНАР "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НЕЙРОИНФОРМАТИКИ"; Москва; Москва
Год издания: 2017
Аннотация: Представлены варианты эффективных вычислительных методов для решения задач поиска глобального минимума целевой функции в виде «черного ящика» (black box optimization), которые основаны на методах искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей. Рассматриваются модификации метода роя частиц (PSO) с повышенными адаптивными своПоказать полностьюйствами на основе введения в алгоритм поиска глобального минимума нейро-нечёткого управления для выбора составляющих движений частиц-агентов при усилении роевого интеллекта, а также модификации численных алгоритмов на основе нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей. Приведены результаты вычислительных экспериментов поиска глобального минимума для ряда тестовых функций с двумя (для наглядности), 50, 100 и 500 переменными.
Журнал: НЕЙРОИНФОРМАТИКА - 2017. ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕ
Номера страниц: 155-175
Место издания: Москва
Издатель: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"