LARGE-SCALE GLOBAL OPTIMIZATION USING COOPERATIVE COEVOLUTION WITH ADAPTIVE VARIABLE GROUPING METHOD : научное издание

Описание

Перевод названия: КООПЕРАТИВНАЯ КОЭВОЛЮЦИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ АДАПТИВНОГО МЕТОДА ГРУППИРОВКИ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ ЗАДАЧ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: large-scale global optimization, cooperative coevolution, variable grouping method, задачи глобальной оптимизации большой размерности, вещественная оптимизация, метод группировки переменных

Аннотация: This paper considers the large-scale global optimization (LSGO) problems with real-value variables. А novel method of random grouping for cooperative coevolution framework is present in this study. The proposed algorithm has been tested on 15 LSGO benchmark problems from the CEC’13 competition. Рассматриваются задачи вещественной оПоказать полностьюптимизации большой размерности. Предлагается новый алгоритм с адаптивной группировкой переменных при использовании кооперативной коэволюции. Алгоритм тестировался на задачах из CEC’13 LSGO.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 17

Номера страниц: 292-294

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Vakhnin A.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Sopov E.A., научный руководитель (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Karaseva M.V., научный руководитель (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных