КОРПУСНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ КИТАЕЯЗЫЧНОГО ДИСКУРСА (НА ПРИМЕРЕ НОВОСТНЫХ СТАТЕЙ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ТЕМАТИКИ) : научное издание

Описание

Перевод названия: CORPUS-ORIENTED APPROACH TO STUDYING THE CHINESE DISCOURSE (BY THE EXAMPLE OF NEWS ARTICLES ON ECOLOGICAL ISSUES)

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.30853/filnauki.2018-7-2.18

Ключевые слова: корпусная лингвистика, массмедийный дискурс, экологический дискурс, тезаурус, дистрибутивный тезаурус, дискурс-анализ, китайский язык, corpus linguistics, mass media discourse, ecological discourse, thesaurus, distributive thesaurus, discourse analysis, chinese language

Аннотация: В статье рассматривается эффективность применения корпусно-ориентированных методов для выполнения дискурс-анализа на материале китайского языка. Исследование проводится посредством инструментов системы “Sketch Engine” на базе китаеязычных новостных статей экологической тематики. Углубленное изучение применения инструментов “ThesaurПоказать полностьюus”, “Sketch diff” и “Word sketch” позволило установить возможности тестируемого корпусного менеджера для анализа языков изолирующего типа, а также определить наиболее адекватные способы применения функциональных элементов данной системы. By the material of the Chinese language the article examines the efficiency of corpus-oriented methods in discourse analysis. The study is conducted by the tools of the Sketch Engine system on the basis of Chinese news articles on ecological issues. The comprehensive study of “Thesaurus”, “Sketch diff” and “Word sketch” tools allowed the author to discover the potential of the mentioned corpus manager for analyzing isolate languages and to identify the most efficient techniques to apply functional elements of this system.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Филологические науки. Вопросы теории и практики

Выпуск журнала: 7-2

Номера страниц: 298-303

ISSN журнала: 19972911

Место издания: Тамбов

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Грамота

Персоны

Вхождение в базы данных