Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2018
Идентификатор DOI: 10.17516/1998-2836-0073
Ключевые слова: genetic algorithms, self-configuration, X-ray powder diffraction, Full-profile analysis, Rietveld method, quantitative X-ray phase analysis, Aluminum electrolyte, генетические алгоритмы, самоконфигурация, рентгеновская порошковая дифракция, метод Ритвельда, количественный рентгенофазовый анализ, электролит алюминиевого производства
Аннотация: Разработан метод количественного рентгенофазового анализа (КРФА) на основе самоконфигурируемого мультипопуляционного параллельного генетического алгоритма (СГА), который успешно применен для бесстандартного автоматического полнопрофильного анализа образцов электролита алюминиевых электролизеров. Метод позволяет избежать работы по эПоказать полностьюмпирическому выбору настроек генетического алгоритма и показывает достаточную точность автоматического КРФА по методу Ритвельда под управлением СГА (полученные значения криолитового отношения соответствуют аттестованным значениям с точностью, характеризуемой стандартным отклонением всего 0,035 ед. КО), а также возможность его использования для оперативного контроля состава электролита на алюминиевом производстве. We developed a method of self-configurable multipopulational parallel genetic algorithm (SGA) and successfully applied it to a standardless automatic full-profile X-ray phase analysis of aluminum bath samples. The method spares a user-analyst from working on the empirical choice of the genetic algorithm settings and shows the efficiency of the automatic QPA by the Rietveld method under the control of the SGA, as well as the possibility of using it for express monitoring of the bath composition in aluminum production.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Химия
Выпуск журнала: Т. 11, № 2
Номера страниц: 262-272
ISSN журнала: 19982836
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет