О ПРИМЕНИМОСТИ НЕГЛАДКОЙ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ РАДИАЛЬНЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

Описание

Перевод названия: ON THE APPLICABILITY OF NON-SMOOTH REGULARIZATION IN CONSTRUCTION OF RADIAL ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: artificial neural networks, non-smooth regularization, radial basis functions, искусственные нейронные сети, негладкая регуляризация, радиальные базисные функции

Аннотация: Предложен новый подход к аппроксимации произвольной функции суммой радиальных базисных функций с использованием средств негладкой регуляризации в совокупности с новым алгоритмом определения начального приближения, обеспечивающий приемлемое качество аппроксимации равномерно по области данных. We propose a new approach to the approxiПоказать полностьюmation of an arbitrary function by the sum of radial basis functions using non-smooth regularization method combined with a new algorithm of determining the initial approximation which ensures an acceptable quality of approximation uniformly over the data area.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 70-75

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

Персоны

  • Крутиков В.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф.Решетнева)
  • Самойленко Н.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф.Решетнева)
  • Насыров И.Р. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф.Решетнева)
  • Казаковцев Л.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф.Решетнева)

Вхождение в базы данных