Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2018
Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, ветроэнергетическая установка, система управления, нейронные сети, нечеткая логика
Аннотация: Энергия ветра с каждым годом занимает все большую долю в общемировом производстве электроэнергии. Прогнозирование выработки ветроэнергетических установок (ВЭУ), повышение их энергоэффективности и оптимизация выработки электроэнергии являются достаточно актуальными задачами. При использовании интеллектуальных систем управления режимПоказать полностьюами работы ветроэнергетических установок, с целью повышения их энергоэффективности, наиболее популярными становятся методы на основе искусственного интеллекта, такие как нечеткая логика, нейронные сети и их совместное использование - гибридные сети. Объединение этих двух методов нахождения оптимальных решений используется для усовершенствования систем управления. Они объединяют в себе достоинства нечеткой логики и нейронных сетей, сглаживают их недостатки и, как следствие, обладают следующими главными преимуществами: четкое представление знаний, переобучение при изменении входных величин. С одной стороны, эти модели систем управления могут быть сформированы в виде правил нечетких продукций, которые наглядны и интерпретируются достаточно просто. С другой стороны, для создания этих правил используются методы построения нейронных сетей, что более удобно и менее трудоемко с точки зрения вычислений и возможности самообучения. В данной статье приводятся результаты исследования возможности повышения энергоэффективности ветроэнергетической установки на основе нейронных сетей и нечеткой логики. Полученные результаты по функционированию нейро-нечетких контроллеров демонстрируют сокращение времени разгона ветровой турбины и, как следствие, выход ее на номинальную мощность за меньшее время. Результаты моделирования показали, что использование нейро-нечетких контроллеров позволяет значительно оптимизировать мощность ВЭУ на выходе.
Журнал: Новое в российской электроэнергетике
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 40-49
ISSN журнала: 2312055X
Место издания: Москва
Издатель: Информационное агентство "Энерго-пресс"