Перевод названия: NUMERICAL PROBABILITY APPROACH FOR DATA AGGREGATION AND MODELING OF CONDUCT OF COMPLEX SYSTEMS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2017
Ключевые слова: робототехника, численный вероятностный анализ, регрессионный анализ, кусочно-полиномиальные модели, функции плотности
Аннотация: В работе рассмотрен новый подход регрессионного моделирования, использующий агрегированные данные, представленные в виде функций плотности. Рассмотрены подходы к повышению надежности агрегации эмпирических данных: повышение точности и оценки погрешности. Обсуждаются различные виды математических моделей агрегирования данных. Для поПоказать полностьюстроения регрессионных моделей предлагается использовать процедуры представления данных на основе кусочно-полиномиальных моделей. Предлагаются новые подходы моделирования функциональных зависимостей на основе сплайн агрегаций. A new regression modeling approach using aggregated data presented in the form of density functions is considered. Approaches to increasing the reliability of aggregation of empirical data are considered: increasing accuracy and estimating errors. Various types of mathematical models of data aggregation are discussed. For the con- struction of regression models, it is proposed to use data representation procedures based on piecewise polynomial models. New approaches to modeling functional dependencies based on spline aggregations are proposed.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 165-171
Издатель: ЛИТЕРА-принт