Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ; Новосибирск; Новосибирск
Год издания: 2017
Аннотация: Методы глубокого обучения позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных и показывают высокие результаты в задачах распознавания, прогнозирования, классификации. В данной статье описана архитектура свёрточной нейронной сети (СНС), подходящая для решения задачи классификации эмоций лица на изображении, проведены экспериментПоказать полностьюы с различными моделями и параметрами СНС.
Журнал: НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ
Выпуск журнала: Часть 1
Номера страниц: 66-69
Издатель: Новосибирский государственный технический университет