Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: III Всероссийский научный форум "Наука будущего - наука молодых"; Нижний Новгород; Нижний Новгород
Год издания: 2017
Ключевые слова: formal concept analysis, Point-of-interest, рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация, кластеризация, геосоциальные сети, поведенческая модель человека
Аннотация: Современный ритм жизни заставляет человека быть мобильным и оставаться в курсе последних новостей. Ежедневно человек получает и обрабатывает огромное количество информации, которая входит в область его интересов. На подсознательном уровне у человека складываются правила поведения, которых он старается придерживаться день за днем. ТПоказать полностьюаким образом «поглощая» интересную информацию, привычки и социум вкупе определяют правила поведения человека, в свою очередь сами правила организуют модель человеческого поведения. Источники информации бесконечны и поступающие данные настолько разнородны, что человеку не всегда удается правильно анализировать и использовать их. Из этого следует, что проблема обработки массивов данных и предсказание«интересной» информации является весьма актуальной в наше время.Статистика утверждает, что активность человека проходит в одной локации, которая будет удобной для маневренности, чаще всего это место проживания или область работы / учебы. В случаях смены локации возникает необходимость быстрой адаптации, при условии сохранения правил поведения. Адаптироваться к новой местности человек может разными путями, при этом увеличивается вероятность не рационального использования времени на анализ большого объема данных. Для решения нетривиальных задач, где учитывается человеческий фактор, личные особенности индивидуума и его коллаборация с другими пользователями используются алгоритмы рекомендательных систем. Они способны упростить задачу и рекомендовать пользователю, опираясь на его повседневные предпочтения, аналогичные варианты, но уже в новой для него локации. В заключении работы сопоставляются поведенческие модели пользователей в разноименных локациях, примером служит модель одного случайно выбранного пользователя. Таким образом список интересов POI в текущей локации с высокой точностью совпадает с рекомендациями локации из другого класса.На данный момент рекомендательные системы широко используются для обнаружения извлечения знаний и предоставления персональных данных во многих видах деятельности, как электронная коммерция, электронные библиотеки или маркетинг. В совокупности всех вышеперечисленных факторов данная система является масштабируемой и адаптируемой под любую задачу, связанную с предсказанием информации или распознаванием, в случаях работы с текстовой информацией.
Журнал: Сборник тезисов участников форума "Наука будущего - наука молодых"
Выпуск журнала: 1
Номера страниц: 128-130
Место издания: МОСКВА
Издатель: ООО "Инконсалт К"