РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ СИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : научное издание

Описание

Перевод названия: SYMBOLIC REGRESSION PROBLEMS SOLVING WITH SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: genetic programming algorithm, self-configuring genetic programming algorithm, symbolic regression, алгоритм генетического программирования, самонастраивающийся алгоритм генетического программирования, символьная регрессия

Аннотация: Рассматривается эффективность работы самонастраивающегося алгоритма генетического программирования при решении задач символьной регрессии. Разработанный алгоритм протестирован на репрезентативном множестве задач. Результаты работы самонастраивающегося алгоритма сравниваются по эффективности со стандартным алгоритмом генетического пПоказать полностьюрограммирования The efficiency of the self-configuring genetic programming algorithm in solving symbolic regression problems is considered. The developed algorithm was tested on a variety of problems. The results of the self-configuring algorithm are compared in efficiency with the standard algorithm of genetic programming.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 2, 13

Номера страниц: 49-51

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Митрофанов С.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Карасева Т.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных