Количественный морфологический анализ изображений в пластической хирургии на основе Шиарлет-преобразования : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Shearlet Based Quantitative Morphological Analysis in Plastic Surgery Imaging

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017); Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2017

Ключевые слова: медицинские изображения, шиарлет-преобразование, контрастирование цветовым кодированием

Аннотация: В работе предлагается новый подход к решению задачи количественного морфологического представления визуальных данных на основе шиарлет- и вейвлет-преобразований, которые используются в качестве инструментария для анализа внутренних геометрических черт экспериментальных медицинских изображений. We propose a new approach, based on shПоказать полностьюearlet and wavelet transforms, for quantitative morphological representation of visual data. These transforms are used as a toolkit for analysis of internal geometric features of experimental medical images.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)

Номера страниц: 224-229

Издатель: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН

Персоны

  • Курако М.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Симонов Константин Васильевич (Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Черепанова Т.В. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных