СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СТОИМОСТНОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ РЕСУРСОЕМКИМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

Описание

Перевод названия: COMPARATIVE ANALYSIS OF VALUE APPROACH METHODS AND MODELS IN RESOURCE-INTENSIVE BUSINESS MANAGEMENT

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: затратный подход, company value management, cost approach, methods of company value estimate, resource-intensive production, income approach, market approach, управление стоимостью предприятия, методы оценки стоимости предприятия, ресурсоемкое производство, доходный подход, рыночный подход

Аннотация: Концепция управления стоимостью ресурсоемкого предприятия основывается на оценке рыночной стоимости предприятия, которая может быть определена с применением затратного, доходного, рыночного подходов. В статье приведены результаты сравнительного анализа методов и моделей оценки стоимости с точки зрения учета воздействия внешней средПоказать полностьюы на ресурсоемкое предприятие и перспектив его развития. В результате наиболее применимыми с точки зрения управления стоимостью ресурсоемких предприятий названы методы дисконтированных денежных потоков в рамках доходного подхода. The concept of resource-intensive business value management is based on a company market value estimate which can be determined with the application of cost, income and market approaches. The paper reports on the results of the comparative analysis of value estimate methods and models in terms of the external environment effect on resource-intensive business and development prospects of the latter. The discounted cash flow methods in the framework of the income approach are found to be the most applicable in the resource-intensive business value management.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Иркутского государственного технического университета

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 218-223

ISSN журнала: 18143520

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

Персоны

Вхождение в базы данных