ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В КРУПНОМ ПРОМЫШЛЕННОМ ГОРОДЕ : научное издание

Описание

Перевод названия: METHODS OF INTELLECTUAL DATA ANALYSIS FOR FORECASTING DEMOGRAPHIC INDICATORS IN A LARGE INDUSTRIAL CITY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: демографические показатели, здоровье населения, прогнозные оценки, крупный промышленный город, demographic indicators, human health, projections, large industrial city

Аннотация: ЦЕЛЬ. Анализ данных медицинской статистики различных стран за последние десятилетия показывает, что в связи с ростом воздействия вредных факторов промышленного производства и загрязнений окружающей среды прямо или опосредованно возрастает частота многих хронических патологических процессов практически всех органов и систем человекаПоказать полностью. В связи с этим оценка воздействия на здоровье населения вредных факторов окружающей среды является очень актуальным научным направлением. МЕТОДЫ. Темпы эволюции информационных технологий значительно опережают эволюцию методологических основ экологии, охраны и управления состоянием окружающей среды - существующие методики и нормативы базируются на устаревших традиционных понятиях и представлениях, технологии подготовки и принятия решений отстают от достижений в математическом моделировании, информационных и вычислительных технологиях. РЕЗУЛЬТАТЫ. Рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей для оценки и прогнозирования состояния смертности жителей крупного промышленного города Красноярска. Данный метод позволяет разрабатывать высокоэффективные информационные компьютерные системы прогнозирования и анализа заболеваемости и смертности при изменении каких-либо факторов, оказывающих влияние на здоровье населения. Анализ полученных результатов показывает высокую точность прогнозных оценок и эффективность предлагаемой методики. Кроме того, данный метод доступен исследователям без специализированного образования в области информационных технологий. ВЫВОДЫ. Предлагаемую методику можно использовать для принятия оперативных решений при желании бизнесменов разместить в населенном пункте предприятие, угрожающее здоровью жителей. Без долгосрочных и дорогостоящих лабораторных исследований с высокой долей вероятности она позволит определить, насколько увеличится смертность или заболеваемость при этом жителей конкретного города или региона. INTRODUCTION. Analysis of medical statistics data for various countries for the last decades shows that effects of harmful industrial environment pollution factors directly or indirectly increase the number of chronic pathological processes in all human organs and systems. In this regard, assessment of these effects on human health is crucial. METHODS. Developing information technologies considerably advance evolution of methodological fundamentals of ecology, environment protection and management - existing methods and standards are based on outdated traditional concepts. Decision-making technologies lag behind achievements in mathematical simulation, information and computing technologies. RESULTS. We analyzed the possibility of using artificial neural networks to evaluate and predict mortality rates for the population of a large industrial city such as Krasnoyarsk. This method enables development of a high-performance computer information system of morbidity and mortality prediction and analysis when factors affecting human health change. Results analysis speaks for the high accuracy of forward-looking estimates and efficiency of the developed method. In addition, this method can be used by researchers lacking special knowledge in information technologies. CONCLUSIONS. The method can be used for making operational decisions when planning a harmful facility. It helps determine an increase in mortality and morbidity rates without long-term and expensive laboratory researches with high probability.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: XXI век. Техносферная безопасность

Выпуск журнала: Т. 2, 4

Номера страниц: 124-131

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

Персоны

  • Потылицына Елена Николаевна (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Сугак Евгений Викторович (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных