ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ : научное издание

Описание

Перевод названия: Investment attractiveness and sociAL AND environmental risks of Krasnoyarsk region

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: социальные риски, экологические риски, инвестиции, искусственные нейронные сети, social risks, environmental risks, investments, artificial neural networks

Аннотация: ЦЕЛЬ. Инвестиционная привлекательность промышленных регионов России определяется не только наличием соответствующих ресурсов и уровнем развития инфраструктуры, но и степенью инвестиционных рисков. Высокий инвестиционный потенциал Красноярского края существенно нивелируется низким инфраструктурным потенциалом и высоким уровнем рискоПоказать полностьюв, в первую очередь - социальных и экологических. Наша цель - разработка методики оценки социально-экологических рисков причинения вреда здоровью населения промышленного региона с учетом его специфических особенностей. МЕТОДЫ. Анализ и сравнение существующих методов показывают, что только комбинирование классических методов и методов интеллектуального анализа данных может позволить полноценно оценить влияние вредных факторов окружающей среды на здоровье населения региона. РЕЗУЛЬТАТЫ. Перспективным при построении зависимости «доза-эффект» представляется использование нейросетевых моделей, которые позволяют разрабатывать высокоэффективные компьютерные системы прогнозирования и анализа смертности и заболеваемости при изменении факторов окружающей среды. В настоящее время искусственные нейронные сети (ИНС) успешно используются для моделирования отклика систем на внешние воздействия, классификации внутренних состояний систем, прогнозирования динамики изменения систем, оценки полноты описания систем и сравнительной информационной значимости их параметров, оптимизации параметров систем по отношению к заданной функции ценности, диагностики и адаптивного управления системами. ВЫВОДЫ. При соответствующем «обучении» и настройке модель может быть адаптирована к изменяющимся социально-экологическим условиям любого промышленного региона России с учетом его специфических особенностей: географических и природно-климатических условий; уровня промышленного и социально-экономического развития региона; особенностей социальной структуры и образа жизни населения; уровня развития системы медицинского обслуживания и других факторов. INTRODUCTION. The investment attractiveness of industrial regions of Russia is determined both by available resources and infrastructure development level and degree of investment risks as well. High investment potential of Krasnoyarsk Region is significantly leveled by the low infrastructure potential and high risk levels. Social and environmental risks are the highest ones. The purpose of the article is to develop an assessment method for social and ecological risks for industrial region’s population health taking into account their specific features. METHODS. The analysis and comparison of the existing methods show that only combination of traditional methods and data mining methods can assess the effects of harmful ecological factors on human health in the region. RESULTS. Use of neural network models which allow development of highly effective computer prediction systems and mortality and disease analysis under changing ecological factors is promising when developing a "dose-effect" relation. At present, artificial neural networks (ANN) are successfully used for simulating system responses to external effects, for classifying internal system states, forecasting dynamics of system changes, assessing systems description, and describing information significance of systems parameters, optimizing systems parameters in relation to the set function of value, diagnostics and adaptive management of systems. CONCLUSIONS. Training and setting can adopt the model to changing social and ecological conditions of any industrial region of Russia with regard to its specific features: geographical and climatic conditions; level of industrial, social and economic development; features of social structure and lifestyle of the population; medical care level and other factors.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: XXI век. Техносферная безопасность

Выпуск журнала: Т. 2, 4

Номера страниц: 66-77

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

Персоны

  • Бразговка Ольга Владимировна (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Сугак Евгений Викторович (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных