Перевод названия: ASSESSMENT OF THE RUSSIAN ECONOMY IN THE GLOBAL ECONOMIC LANDSCAPE USING A NEURAL NETWORK MAP OF KOHONEN
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: russian economy, economic growth, neural network, Kohonen map, Gdp, growth rate, economic landscape, российская экономика, экономический рост, нейронная сеть, карта Кохонена, ввп, темп прироста, экономический ландшафт
Аннотация: Представлены результаты исследования российской экономики в глобальном экономическом ландшафте с помощью нейронной сети. Выдвинута и доказана научная гипотеза относительно использования самоорганизующейся карты Кохонена для прогноза темпа прироста ВВП России в глобальной экономике. При прочих равных условиях, прогноз темпа приростаПоказать полностьюроссийского ВВП на 2017 г. в программе Deductor составляет 1,1%. The results of a study of the Russian economy in the global economic landscape using a neural network are presented. A scientific hypothesis has been put forward and proved regarding the use of Kohonen's self-organizing map for forecasting the growth rate of Russia's GDP in the global economy. Other things being equal, the forecast of the growth rate of Russian GDP for 2017 in the Deductor program is 1.1%.
Журнал: Наука Красноярья
Выпуск журнала: Т. 6, № 2-3
Номера страниц: 159-162
ISSN журнала: 20707568
Место издания: Красноярск
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Научно-инновационный центр