ВЫБОР ЭФФЕКТИВНЫХ НАСТРОЕК ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КЛАССИФИКАТОРОВ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗЕМНОЙ АТМОСФЕРЫ : научное издание

Описание

Перевод названия: SELECTION OF GENETIC ALGORITHM EFFECTIVE SETTINGS FOR CLASSIFIER PARAMETERS OPTIMIZATION IN INVESTIGATION OF THE ATMOSPHERE OF THE EARTH

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: optimization, classification, atmosphere, neural network, method of k-nearest neighbors, decision trees, random forest, оформление оптимизация, классификация, атмосфера, нейронная сеть, метод k-ближайших соседей, деревья решений, случайный лес

Аннотация: Решаются задачи оптимизации различных операторов классификации с помощью генетического алгоритма. Вышеупомянутые алгоритмы были использованы для решения трех задач: классификации высокочастотных радиолокационных сигналов, обнаружения озоновых дыр и гамма-частиц с высокой энергией в атмосфере. The work considers the optimization proПоказать полностьюblems of various classification operators with the help of genetic algorithm. The above-mentioned algorithms were applied for solving three classification problems of high-frequency radar signals, detection of ozone holes and gamma particles with - high-energy in the atmosphere.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 16

Номера страниц: 80-82

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Скороход А.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Полонская Я.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Семенкин Е. С, научный руководитель (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Карасева М.В., переводчик (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных