1. Главная
  2. Публикации
  3. ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ СЕРИИ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ С ДИНАМИЧЕСКИМИ И ГЕТЕРОГЕННЫМИ ПОПУЛЯЦИЯМИ : научное издание

ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ СЕРИИ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ С ДИНАМИЧЕСКИМИ И ГЕТЕРОГЕННЫМИ ПОПУЛЯЦИЯМИ : научное издание

Описание

Перевод названия: EVOLUTIONARY SERIAL ALGORITHMS WITH THE DYNAMIC AND HETEROGENEOUS POPULATIONS FOR THE AUTOMATIC GROUPING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: clustering algorithm, automatic grouping, алгоритмы кластеризации, автоматическая группировка

Аннотация: В настоящей работе предложены алгоритмы с гетерогенной популяцией для одновременного решения серии задач автоматической группировки. Проведено сравнение с другими эволюционными алгоритмами, преимущество алгоритма подтверждено экспериментально. In this paper, we propose evolutionary algorithms with heterogeneous population for solviПоказать полностьюng series of automatic grouping (clustering) problems. We compared the results with other evolutionary algorithms, advantage of the proposed algorithm is confirmed experimentally.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 33-38

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

Персоны

  • Гудыма М.Н. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Казаковцев Л.А. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных