Перевод названия: APPLICATION OF EM ALGORITHM WITH SPHERICAL GAUSSIAN DISTRIBUTION TO A PROBLEM OF INDUSTRIAL PRODUCTS CLASSIFYING
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: fuzzy clustering, heuristic algorithms, EM-algorithm, нечеткая кластеризация, эвристические алгоритмы, EM-алгоритм
Аннотация: Задача выделения однородных производственных партий изделий из сборной партии по данным тестовых испытаний решена в виде задачи разделения смеси сферических гауссовых распределений с применением EM-алгоритма с жадной агломеративной эвристикой. Показано, что данный алгоритм может быть применен для разделения достаточно больших сборнПоказать полностьюых партий (тысячи единиц), представленных массивом данных большой размерности (до сотен измерений). In this paper, we solve the problem of precipitations of homogeneous batches of industrial products using Gaussian spherical mixture models and the EM algorithm with agglomerative greedy heuristic. It is shown that this algorithm allows to efficiently determine homogeneous products batches which are rather large (thousands units) using of high-dimensional array of data (up to some hundreds dimensions).
Журнал: Экономика и менеджмент систем управления
Выпуск журнала: № 1-1
Номера страниц: 185-193
ISSN журнала: 22230432
Место издания: Воронеж
Издатель: ООО "Издательство "Научная книга"