Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 1998
Аннотация: Исследуются вычислительные возможности искусственных нейронных сетей. В связи с этим наметились возврат к классической постановке вопроса о представлении функций многих переменных с помощью суперпозиций и сумм функций одного переменного и новая редакция этого вопроса (ограничение одной произвольно выбранной нелинейной функцией одноПоказать полностьюго переменного). Показано, что можно получить сколь угодно точное приближение любой непрерывной функции многих переменных, используя операции сложения и умножения на число, суперпозицию функций, линейные функции, а также одну произвольную непрерывную нелинейную функцию одного переменного. Для многочленов получен алгебраический вариант теоремы.Для нейронных сетей полученные результаты означают, что от функции активации нейрона требуется только нелинейность.
Журнал: Сибирский журнал вычислительной математики
Выпуск журнала: Т. 1, № 1
Номера страниц: 11-24
ISSN журнала: 15607526
Место издания: Новосибирск
Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук