Перевод названия: CLUSTERED BY FEATURE LINEAR REGRESSION ON DATA WITH REAL VALUE
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2012
Ключевые слова: data mining, linear regression, clustering, fuzzy sets, анализ данных, линейная регрессия, кластеризация, нечеткие множества
Аннотация: Предложена модификация линейной регрессии, основанная на предварительной кластеризации по значениям признаков. Апробация метода на некоторых базах данных с действительными признаками показала существенно улучшенные результаты, по сравнению с классической линейной регрессией. Для перехода от действительных входных признаков к дискреПоказать полностьютным применен метод нечетких множеств. The authors offer a linear regression modification, based on preset clustering by char. value. Approbation of this method with some real-valued features databases showed highly better results, in comparison with the classical linear regression. The fuzzy sets method was applied to generate discrete features from the real ones.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 71-76
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева