Перевод названия: SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY SEARCH STRATEGY DESIGN FOR NON-STATIONARY OPTIMIZATION PROBLEM
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: динамическая оптимизация, DOP, non-stationary optimization, genetic algorithms, self-configuring, нестационарная оптимизация, генетические алгоритмы, самоконфигурация
Аннотация: Задачи нестационарной оптимизации являются сложными для многих поисковых алгоритмов. В прикладных задачах оптимизации нет возможности предварительно определить соответствующий алгоритм для конкретной задачи. Представлен оригинальный самоконфигурируемый алгоритм, позволяющий адаптировать комбинацию поисковых стратегий в ходе решенияПоказать полностьюзадачи оптимизации. The non-stationary optimization problem is a great challenge for many search algorithms. In recent years, a variety of different search strategies based on genetic algorithms is developed. Unfortunately, in real-world optimization problems there is no possibility to pre-identify the correct algorithm for the given problem. An original self-configuring approach, which adaptively form search strategies combination during optimization process, is presented.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 18
Номера страниц: 124-125
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева