СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ : научное издание

Описание

Перевод названия: MODERN METHODS OF ESTIMATION OF ENVIRONMENTAL RISK

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: social ecology, environment, risk assessment, artificial neural networks, социальная экология, экологическая безопасность, оценка риска, искусственные нейронные сети

Аннотация: Стержнем концепции экологической безопасности является теория экологического риска, который определяется вредными воздействиями окружающей среды на здоровье населения. Анализ методов оценки экологического риска показывает, что наиболее серьезного развития требует этап определения зависимости «доза-эффект». Предложен один из перспекПоказать полностьютивных методов построения зависимости с использованием нейросетевых технологий. Результаты моделирования и расчетов показывают высокую точность оценок и хорошую сходимость расчетных и фактических значений. Использование искусственных нейронных сетей дает возможность по имеющимся базам статистических данных наблюдений за концентрациями и выбросами загрязняющих веществ и состоянии здоровья населения автоматически получать зависимости между показателями загрязнения окружающей среды и индикаторами состояния здоровья населения. The core of the concept of environmental security is the theory of environmental risk, which is determined by the harmful effects of the environment on human health. Analysis of methods for environmental risk assessment shows that the most serious stage of development requires the definition of "dose-effect". Offered one of the most promising methods of plotting using neural network technology. The simulation results and calculations show high accuracy and good convergence estimates calculated and actual values. Using artificial neural networks enables the available statistical databases observed concentrations and emissions of pollutants and health status automatically receive the relationship between indicators of environmental pollution and health status indicators.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: European Social Science Journal

Выпуск журнала: 5-2

Номера страниц: 427-433

ISSN журнала: 20795513

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация Международный исследовательский институт

Персоны

  • Сугак Е.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет)

Вхождение в базы данных