Перевод названия: PROBABILITY-BASED GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING COMPLEX MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION TASKS USING ADAPTIVE MUTATION OPERATOR AND PARETO SET PREDICTION
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2011
Ключевые слова: вероятностный генетический алгоритм, probabilitys-based GA, multiobjective optimization, evolutionary algorithms, Adaptive mutation, многокритериальная оптимизация, эволюционные алгоритмы, адаптивная мутация
Аннотация: В статье представлен новый алгоритм решения сложных задач условной многокритериальной оптимизации, построенный на базе вероятностного генетического алгоритма. Предложена эффективная модификация алгоритма с адаптивной мутацией и прогнозом множества Парето, позволяющая получать решения задач при меньшем использовании вычислительного Показать полностьюресурса. Представлены результаты исследования эффективности подхода в сравнении со стандартным генетическим алгоритмом. The article is devoted to a new algorithm for solving complex constrained multiobjective optimization tasks on the basis of probability-based GA. An efficient modification of the algorithm using adaptive mutation and Pareto set prediction is proposed. The results of efficiency investigation are presented.
Журнал: Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 273-282
ISSN журнала: 25420453
Место издания: Самара
Издатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева"