Алгоритм адаптивной пространственной фильтрации с сохранением постоянного уровня ДН в направлении полезного сигнала

Описание

Перевод названия: Minimum variance distortionless response adaptive beamforming

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: фазированная антенная решетка, адаптивные алгоритмы, фильтр Калмана, Recursive Least Squares (RLS)- рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратов, QR разложение, phased array, adaptive algorithms, Kalman filter, recursive least squares method, QR decomposition

Аннотация: Рассмотрены теоретические основы двух классических алгоритмов формирования диаграммы направленности «Beamforming». Получен алгоритм минимизации шума на выходе антенной решетки, позволяющий сохранять постоянный уровень по полезному сигналу (MVDR). Modern navigation receivers global satellite systems have a significant drawback - lowПоказать полностьюinterference immunity [1-7]. To solve this problem, radio interference suppressed navigation receivers are based on phased array antennas using adaptive beamforming techniques. Pattern control is widely used in applications such as navigation, radar, wireless communication and others. Currently, the most popular methods of digital typed beamforming. Their main advantage is the possibility of formation of special types of the antenna system navigation receiver - lows (failures) in the appropriate direction to the source of interference and highs in the direction of the useful signal. Due to this compensated (suppressed) interference and the useful signal is accumulated from directions other than the interference. The overall effect of this treatment is determined by the level of use and completeness of the differences, as well as taking into account the quality of each of them, depending on the degree of knowledge the statistical characteristics of the signals and interference.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наукоемкие технологии

Выпуск журнала: Т. 17, 8

Номера страниц: 39-43

ISSN журнала: 19998465

Место издания: Москва

Издатель: Закрытое акционерное общество Издательство Радиотехника

Персоны

Вхождение в базы данных