Перевод названия: FORMATION OF THE AUTOMATIC ENVIRONMENT OF GENERATION OF EXCLUSIVE DETAILS OF DIFFICULT FORMS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, экспертные системы, эволюционный алгоритм, генерация эксклюзивных форм, оценка, прогнозирование, intellectual analysis of data, expert systems, evolutionary algorithm, generation of exclusive details, assessment, forecasting
Аннотация: Рассмотрены основные задачи производства нетиповых деталей сложных конструкций, в том числе решаемые с использованием производственных данных мелкосерийного производства. Проведен анализ технической документации и оснащенности обследуемого предприятия, существующих методов сбора, анализа выходных данных, а также прогнозирования на Показать полностьюих основе. Охарактеризована система производственной организации и необходимость применения методов интеллектуального анализа данных при оценке произведенной детали либо изделия с целью комплексного учета многих факторов. Исследована проблема создания модели организации производственной среды. Показана необходимость внедрения соответствующих производственных этапов в жизненный цикл изделий. Проанализирован вопрос идентификации и формализации производственных переделов. Рассмотрен существующий способ организации технологических процессов, описаны сложности, возникающие при анализе и оценке процессов, имеющих недетерминированный характер. Представлена модель организации производственной среды, разработанная методами системного анализа с использованием производственной информации и данных, приведены результаты построения интеллектуальной модели формообразования сложной детали изделия. Обоснована необходимость применения данного подхода в принятии управленческих решений, регулирующих весь производственный цикл детали. В связи с необходимостью развития технологии задачи оценки и анализа данных и оптимизации процесса являются наиболее актуальными. Предлагается подход для создания автоматизированной среды производства нетиповых деталей сложных конструкций на примере ювелирных изделий, а также использование систем интеллектуального анализа данных для оценки и прогнозирования потребительского спроса на эти изделия. Описывается структура процесса проектирования для автоматизации генерации эксклюзивных деталей сложных конструкций. Экспертные системы и эволюционный алгоритм предлагается интегрировать в инструмент проектирования прототипа, а также как механизм для создания новых эксклюзивных форм деталей сложных конструкций. Разработанный подход позволит оптимизировать процедуру принятия решений в области управления качеством производимой модели изделия. В дальнейшем возможна модернизация модели, что позволит производить прогнозы производства детали без непосредственного участия лица, принимающего решения. Разработанная модель станет полезной при разработках космических, радиотехнических и других производств сложных деталей изделий. This article discusses the basic problem of production of complex structures of non-standard parts solved by using production data of small-scale production. The analysis of the surveyed companies’ technical documentation and equipment, the existing methods of collecting, analyzing output data and forecasting are given. We have characterized the system of industrial organization, and the necessity to use data mining techniques in the assessment of manufactured parts or products with a view to integrating a number of factors. This paper shows the model creation problem of the working environment organization. The necessity of the implementation of the relevant production stages into the product life cycle is important. This research analyzes the question of identification and formalization of industrial processes. Also, this paper discusses the existing method of processes production organization, describes the difficulties encountered in the analysis and evaluation of the non-deterministic processes. The model of organizing the working environment was developed by the methods of system analysis using production information and data, the results of an intelligent model constructing of complex parts forming of the product was presented. Using of this approach in management decisions governing the details of the entire production cycle is necessary. Due to the necessity of technology development, task of evaluation and data analysis and process optimization are the most relevant. In this paper we propose to use a range of software tools for the creation of exclusive details of automated environment of difficult forms. We propose the use of data mining systems to assess and predict consumer demand details of difficult forms. We describe the structure of the design to automate the generation of details of difficult forms that are used in production. Expert systems and evolutionary algorithm are offered to be integrated into the instrument of design of a prototype, and also as the mechanism for creation of new details for manufacturing. The developed approach will optimize the decision-making procedure in the field of quality control of manufactured product model. The improvement of the model will make predictions about the production of parts without the direct involvement of decision makers in the future. The developed model will be useful in the development of space, radio and other industries manufacturing complex parts.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: Т. 17, № 4
Номера страниц: 907-914
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева