Почвы пойм малых рек Красноярской лесостепи : диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук

Описание

Тип публикации: диссертация

Год издания: 2011

Ключевые слова: почвоведение, сельское и лесное хозяйство. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные науки, типы почв, Аллювиально-дерновые почвы. Пойменные почвы бореального пояса, российская Федерация, красноярский край

Аннотация: Объект исследования. Пойменные почвы малых рек Красноярской лесостепи. Цель работы. Комплексная характеристика свойств, особенностей и закономерностей формирования почв пойм малых рек Березовка, Есауловка, Кача и Бузим на территории Красноярской лесостепи. Методы исследования. Полевые исследования; микроморфологические исследованияПоказать полностью; физико-химические и химические свойства почв по стандартным общепринятым методикам, групповой состав гумуса по ускоренному пирофосфатному методу Кононовой и Бельчиковой; определение оптических характеристик гуминовых кислот, экстрагирование препаратов гуминовых кислот по методике Д. С. Орлова, Л. А. Гришиной в модификации И. В. Перминовой; содержание микроэлементов нейтронно-активационным методом (прибор ДТДК-50). Полученные результаты и научная новизна. Впервые для пойм малых рек Красноярской лесостепи проведены комплексные исследования почв, установлен доминирующий тип почв, выявлены особенности почвообразования по каждой из изученных рек, характерные черты и закономерности развития пойменных почв для территории Красноярской лесостепи в целом. Степень внедрения. Материалы работы использованы при чтении курсов "Экология почв" и "Эволюция почв" в Сибирском федеральном университете. Область применения. Полученные материалы являются основой для создания баз данных по свойствам пойменных почв малых рек Красноярской лесостепи и могут быть использованы при характеристике аллювиальных ландшафтов, создании почвенных карт, организации экологического мониторинга, а также в образовательных технологиях в ВУЗах по специальным дисциплинам.

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)