Перевод названия: HYBRID EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATIC GENERATION NEURAL NETWORK CLASSIFICATORS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: self-configuring, genetic algorithm, classification, neural networks, particle swarm optimization, самоконфигурирование, генетический алгоритм, классификация, стайный алгоритм, нейронные сети
Аннотация: Разработан, реализован и исследован гибридный эволюционный алгоритм, использующий для настройки структуры нейронной сети самоконфигурируемый генетический алгоритм, а для настройки весовых коэффициентов - стайный алгоритм оптимизации. Показана эффективность применения метода самоконфигурации к стохастическим алгоритмам при решении зПоказать полностьюадач классификации. Hybrid evolutionary algorithm, that uses self-configuring genetic algorithm for neural network structure design and particle swarm optimization for neural network weights tuning, is developed, realized and investigated. The efficiency of application of the self-configuring method to stochastic algorithms for solving classification problems is demonstrated.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 18
Номера страниц: 276-278
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева