Тип публикации: диссертация
Год издания: 2007
Ключевые слова: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Аннотация: Цель: повышение эффективности распределенного решения задач структурно-параметрического синтеза нейросетевых моделей в вычислительных сетях. Построена формальная модель для выбора эффективной структуры искусственных нейронных сетей в виде задачи многокритериальной оптимизации, отличающаяся от известных применением критерия минимизаПоказать полностьюции вычислительной сложности структуры и позволяющая получать нейросети меньшей вычислительной сложности при сохранении точности решаемой задачи. Предложенный впервые параллельный многопопуляционный генетический алгоритм решения сложных задач оптимизации, отличающийся от стандартного алгоритма наличием процедуры динамической адаптации базовой топологии связей между популяциями, позволяет повысить эффективность эволюционного поиска при реализации в вычислительной сети. Разработанный комплекс новых математических моделей оценки производительности и надежности функционирования гетерогенной клиент-серверной вычислительной сети позволяет автоматизировать процедуру выбора эффективной конфигурации сетевого аппаратного комплекса, ориентированного на решение сложных научно-технических задач. На основе разработанных моделей и алгоритмов спроектировано программное обеспечение, предназначенное для эффективной реализации нейросетевого моделирования сложных систем в распределенной вычислительной среде.