Тип публикации: диссертация
Год издания: 2006
Ключевые слова: автоматика, Самонастраивающиеся автоматические системы, Теория. Исследование, Методы математической статистики и теории вероятностей, физико-математические науки, математика, Теория игр. Исследование операций, Теория полезности и принятия решений, применение ЭВМ, Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Аннотация: Цель: совершенствование эволюционных алгоритмов поддержки принятия многокритериальных решений при управлении сложными системами. Разработан новый гибридный алгоритм решения многокритериальных задач безусловной оптимизации, отличающийся от известных организацией взаимодействия локального и эволюционного поиска и позволяющий строить Показать полностьюпредставительную аппроксимацию множества и фронта Парето. Предложен модифицированный гибридный алгоритм решения многокритериальных задач условной оптимизации, отличающийся от известных способом учета существенных ограничений и позволяющий эффективно решать сложные задачи оптимизации. Предложены модифицированные математические модели оптимизации планирования работы производственного предприятия, отличающиеся от известных наличием нескольких критериев оптимизации и использованием смешанных переменных. На основе предложенного алгоритмического обеспечения создана программная система, которая позволяет пользователю, не владеющему аппаратом многокритериальной эволюционной оптимизации, решать как тестовые, так и реальные практические задачи принятия многокритериальных решений. Результаты исследования использованы при решении реальных задач планирования и анализа текущей деятельности химзавода - филиала ФГУП "Красмашзавод" (п. Подгорный Красноярского края).