Тип публикации: диссертация
Год издания: 2005
Ключевые слова: вычислительные машины электронные цифровые, Автоматическая обработка изображений. Распознавание образов, передача и обработка сигналов, Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Аннотация: С позиций условно-последовательных процедур принятия решений разработана методика синтеза непараметрических систем распознавания образов в условиях разнотипных данных. Установлены свойства статистических оценок показателей эффективности предлагаемых систем. Предложены и исследованы новые непараметрические алгоритмы распознавания обПоказать полностьюразов в пространстве непрерывных, дискретных и лингвистических переменных, составляющие структуру предлагаемых систем классификации разнотипных данных. На основе принципов имитации систем разработан метод заполнения пропусков данных в обучающих выборках и предложен новый непараметрический алгоритм классификации на основе получаемых неоднородных данных. Определены условия асимптотической несмещенности и состоятельности непараметрической оценки плотности вероятности, восстанавливаемой по неоднородным данным. Разработаны программные средства синтеза и анализа непараметрических систем классификации, обеспечивающие рациональный учет априорных сведений и значительно повышающие вычислительную эффективность решения широкого круга прикладных задач распознавания образов в условиях разнотипных данных с пропусками.