Перевод названия: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ ПОВРЕЖДЕНИЙ СТАЛЬНЫХ ЛИСТОВ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: data meaning, neural net, K-Nearest neighbor algorithm, decision tree, classification, damages of steel sheets, анализ данных, нейронные сети, метод ближайших соседей, дерево решений, классификация, повреждения стальных листов
Аннотация: In the article comparing of five different intellectual methods of data analysis in the task of classification of types of damages of steel sheets is carried out, short description of each used algorithm is provided. Results are analyzed and recommendations about implementation of the most effective methods in a production cycle arПоказать полностьюe provided. Проводится сравнение пяти различных интеллектуальных методов анализа данных в задаче классификации типов повреждений стальных листов, а также приведено краткое описание каждого используемого алгоритма. Проанализированы результаты и предоставлены рекомендации по внедрению наиболее эффективных методов в производственный цикл.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 14
Номера страниц: 43-45
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева