Перевод названия: Selection of the segmentation algorithm to determine the region of interest of images of sputum analysis containing mycobacterium tuberculosis
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: метод Циля-Нильсена, детектор углов, детектор границ, контурный анализ, Харрис, fast, Канни, Open CV, Ziehl-Nielsen method, angle detector, boundary detector, contour analysis, Harris, Canni, OpenCV. Articles for № 3 (2017) are accepted until September 15
Аннотация: Рассмотрены базовые методы сегментации изображений - алгоритмы Канни, Харриса и FAST, алгоритмы контурного анализа. Указанные методы реализованы при помощи языка программирования C++ и графической библиотеки OpenCV. Выполнено тестирование алгоритмов на изображениях анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена. Selection of Показать полностьюthe segmentation algorithm to determine the region of interest of images of sputum analysis containing mycobacterium tuberculosis
Журнал: Инженерный вестник Дона
Выпуск журнала: Т. 45, № 2
Номера страниц: 80
ISSN журнала: 20738633
Место издания: Ростов-на-Дону
Издатель: Северо-Кавказский научный центр высшей школы федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Южный федеральный университет