ФИЛЬТРАЦИЯ ОЦЕНОК ВЕКТОРА СОСТОЯНИЯ В ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

Описание

Перевод названия: STATE VECTOR ESTIMATION FILTERING IN TWO-POSITION RADIO-LOCATING SYSTEM USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2005

Аннотация: Рассмотрены алгоритмы оценивания координат и параметров траектории движения цели в бистатической и двухпозиционной радиолокационной системе, основанные на применении искусственных нейронных сетей. Предложенные алгоритмы существенно превосходят по точности оценивания вектора состояния алгоритмы фильтрации Калмана. Estimating algoritПоказать полностьюhms of coordinates and parameters of target motion path in bistatic and two-position radio-locating system based on artificial neural networks usage are observed. Offered algorithms greatly exceed Kalman filtering algorithms in precision of estimate of state vector.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 12-16

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных