Перевод названия: GENERATION OF THE WORKING SAMPLE OBSERVATION IN NONPARAMETRIC MODELING
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: Nonparametric identification, sample, data analysis, непараметрическая идентификация, выборка, анализ данных
Аннотация: Рассматривается задача повышения качества исходных выборок наблюдений при идентификации дискретно-непрерывных процессов. Исходные данные могут содержать такие недостатки, как разреженности и пропуски. Предложенный алгоритм позволяет устранить такого рода «изъяны», что приводит к повышению точности моделирования в несколько раз. ПодПоказать полностьюобного рода задачи встречаются при моделировании процессов в металлургии, нефтехимии, а также в космической отрасли. To identify discrete-continuous processes the problem of improving the quality of source samples is considered. Source data may comprise irregularities such as gaps and emissions. The proposed algorithm eliminates such “flaws”, which leads to higher accuracy of the identification by several times. Such problems are encountered in modeling processes in metallurgy, petrochemical, as well as in the space industry.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 19
Номера страниц: 110-111
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева