Перевод названия: ЭВРИСТИЧЕСКИЕ ПОИСКОВЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОНОТОННЫХ ПСЕВДОБУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2006
Аннотация: The heuristic algorithms for solving conditional pseudo-Boolean optimization problems have been developed and investigated for special problem classes. These algorithms do not demand explicit assignment of functions. The algorithm of adaptive random search of boundary points that combines random search and greedy heuristic has beenПоказать полностьюcreated. Разработаны и исследованы эвристические алгоритмы решения задач условной псевдобулевой оптимизации для специальных классов задач. Данные алгоритмы не требуют явного задания функций. Создан алгоритм адаптивного случайного поиска граничных точек, совмещающий в себе случайный поиск и гриди эвристику.
Журнал: Проблемы машиностроения и автоматизации
Номера страниц: 55-60
ISSN журнала: 02346206
Место издания: Москва
Издатель: Открытое акционерное общество Национальный институт авиационных технологий