Перевод названия: EMOTION RECOGNITION BY SPEECH OF HUMAN USING INTELLIGENT METHODS FOR DATA ANALYSIS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, генетическое программирование, генетический алгоритм, отбор признаков, распознавание эмоций, multi-criteria optimization, genetic programming, genetic algorithm, Features selection, emotion recognition
Аннотация: Описывается применение многокритериальных эволюционных алгоритмов для отбора наиболее информативных признаков в задаче распознавания эмоций человека по речи. Описано три подхода (метода): SelfAGP+ANN, PS+MCGP, PS+MCGP_E, основанных на кооперации метода «фильтра» - предобработка данных и метод «обертки» с привлечением нейросетевых кПоказать полностьюлассификаторов для формирования финального набора релевантных признаков. Проведенный сравнительный анализ показал эффективность разработанных методов для повышения качества распознавания информации, содержащей акустические данных. The multi-criteria evolutionary algorithms for selection the most informative features in task of human emotion recognition is described. Three approaches (methods): SelfAGP+ANN, PS+MCGP, PS+MCGP_E ere described, based on the cooperation methods: “filter” for preprocessing data and “wrappers” for creation final set of relevant features using neural networks classifiers. After the research all developed methods for improving information recognition, consisting acoustical data, the good results were shown.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 1, № 12
Номера страниц: 533-535
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева