ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАСЧЕТОВ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ГИДРОДИНАМИКЕ НЕСЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ : научное издание

Описание

Перевод названия: COMPUTATIONAL EFFICIENCY OF GPU-BASED UNCOMPRESSIBLE FLOW SIMULATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: gpgpu, численное моделирование, вычислительная гидродинамика, simple, mpi, Cuda, numerical simulation, Cfd

Аннотация: Рассматривается ускорение расчетов течения несжимаемой жидкости при использовании графических процессоров. Расчетный алгоритм основан на связывании полей скорости и давления посредством уравнения для поправки давления. Реализация вычислений на графическом процессоре основывается на архитектуре CUDA. С помощью декомпозиции расчетнойПоказать полностьюобласти осуществляется расчет задачи на нескольких ядрах центрального процессора, нескольких графических процессорах или на графических и центральных процессорах. В качестве тестов рассматриваются ламинарное стационарное течение в сосуде с вращающейся крышкой и нестационарное ламинарное обтекание круглого цилиндра. Показано ускорение расчетов на графических процессорах по сравнению с расчетами на многоядерном центральном процессоре. The paper considers increasing of computational efficiency by means of graphics processors. The numerical method is based on pressure-velocity coupling by pressure correction equation. CUDA is used for calculation on graphical processors. Parallel calculations on graphics processors, cen- tral processors or both graphical and central processors are used with computational domain decomposition. Steady laminar flow in a container with rotating end wall and unsteady laminar flow around a circular cylinder are used as tests. Higher computational efficiency of calculations on graphics processors as compared with calculations on central processors is shown.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Математическое моделирование

Выпуск журнала: Т. 29, 3

Номера страниц: 16-28

ISSN журнала: 02340879

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Персоны

Вхождение в базы данных