ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ ПРИ ЧИСЛЕННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Описание

Перевод названия: THE MISSING VALUE ESTIMATION IN NUMERICAL MODELING OF COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: missing data, neural networks, fuzzy logic, numerical modelling, hybrid systems, пропущенные данные, нейронные сети, нечеткая логика, численное моделирование, гибридные системы

Аннотация: Рассмотрена проблема пропущенных значений в массивах данных при моделировании сложных динамических систем. Изучены различные типы пропусков и общие подходы к работе с данными, содержащими пропуски. Приведен обзор самых распространенных методов восстановления пропущенных данных. Представлен оригинальный гибридный адаптивный метод воПоказать полностьюсстановления с нейро-нечетким управлением. Приведена оценка эффективности различных методов восстановления применительно к массивам данных, содержащих информацию о процессах в сложных динамических системах. Отдельное внимание уделено вопросу влияния наличия пропусков в данных на эффективность численных моделей. This paper is deals with the problem of missing values in the modeling of complex dynamic systems. Considered different types of missing values and general approaches to dealing with missing data. This paper provides an overview of the most common methods of missing data estimation, and presents an original hybrid adaptive method of estimation with neuro-fuzzy control. Evaluate the effectiveness of various methods of missing data estimating applied to data sets that contain information about the processes in complex dynamic systems. Special attention is paid to the impact of missing data presence on the effectiveness of the models.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление

Выпуск журнала: 186

Номера страниц: 137-144

ISSN журнала: 23049766

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"

Персоны

Вхождение в базы данных