Разработка информационного обеспечения мониторинга экосистемы на породных отвалах угольного разреза «Канский» с применением средств дистанционного зондирования

Описание

Перевод названия: Information Support Development for Ecosystem Monitoring at the Kansky Open-pit Mines Waste Dumps, using Remote Probing Equipment

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Идентификатор DOI: 10.18796/0041-5790-2015-10-89-91

Ключевые слова: добыча угля открытым способом, породные отвалы, космическое зондирование, Surface Coal-mining, remote earth probing, Evaluation of Ecological System Formation, vegetative ecosystems, land reclamation, наземные растительные экосистемы, рекультивация земель

Аннотация: В статье представлены результаты космического зондирования отработанной части Канского буроугольного месторождения. Выявлены динамика формирования и развития растительной экосистемы на внутреннем породном отвале и позитивные экологические факторы, способствующие ускорению процесса заселения отвала высшими сосудистыми растениями. ThПоказать полностьюe work was written in accordance with the Programme of fundamental research of the state academies of sciences for the period from 2013 to 2020 and in accordance with the Plan of research works of «Nauka» of the Complex Research Centre of the SB RAS for the period from 2013 to 2017 according to the project «Models and Technologies of the Information Support of Evaluation of the Condition, Forecasting and Management of Ecological Systems, Territorial Complexes, Nature and Technogenic Safety of Regions». The article lists the results of the remote sounding of the surface ecosystem formation in the selected part of the Kansk brown coal field. Its presents the structure of the formed surface ecosystem composed of grass and shrub vegetation

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Уголь

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 89-91

ISSN журнала: 00415790

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Редакция журнала Уголь

Персоны

Вхождение в базы данных