Identification of Multidimensional Technological Processes with Dependent Input Variables : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2018-11-5-649-658

Ключевые слова: apriori information, identification, nonparametric model, nonparametric algorithms, H-model, fractional dimension space

Аннотация: In the article the problem of identification of multidimensional technological processes is studied. The question of modelling H-processes with several output variables is considered. A method of analysis of the training sample that determines the possibi

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: JOURNAL OF SIBERIAN FEDERAL UNIVERSITY-MATHEMATICS & PHYSICS

Выпуск журнала: Vol. 11, Is. 5

Номера страниц: 649-658

ISSN журнала: 19971397

Место издания: KRASNOYARSK

Издатель: SIBERIAN FEDERAL UNIV

Авторы

  • Medvedev Alexander V. (Siberian State Univ Sci & Technol Reshetnev, Krasnoyarsky Rabochy 31, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Mihov Eugene D. (Siberian Fed Univ, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Ivanov Nikolay D. (Siberian Fed Univ, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Вхождение в базы данных