О непараметрическом моделировании стохастических объектов с памятью

Описание

Перевод названия: About the non-parametric modeling of stochastic objects with memory

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: макрообъект, macro object, object with memory, current controlled impact, а priory information, non-parametric identification, stochastic processes, объект с памятью, текущее входное воздействие, априорная информация, непараметрическая идентификация, стохастический процесс

Аннотация: Рассматривается проблема идентификации стохастических объектов с дискретно-непрерывным характером технологического процесса. Причем акцент делается не только на наличие случайных помех в различных каналах связи, но и на неполноту сведений о протекании технологического процесса. Особое внимание уделяется случаю, когда расчетное упраПоказать полностьювляющие воздействие поступает на реальный объект в искаженном в силу ряда причин виде. Кроме того, проблема идентификации многомерных стохастических систем исследуется в замкнутом контуре, т. е. в виде некоторого макрообъекта, включающего в себя систему «объект -регулятор». Исследуется вопрос о влиянии текущей информации о входных управляемых воздействиях на качество идентификации в условиях помех, при различном шаге дискретизации. Приводятся результаты численного исследования непараметрических моделей многомерных процессов с памятью. The authors consider the problem of identifying objects with stochastic discrete - continuous nature of the process. Moreover, the emphasis is not only on the presence of random noise in different channels of communication, but also on the lack of information about the course of the process. Special attention is paid to the case when the design is applied to control the impact of a real object in a distorted, for several reasons. Additionally, the problem of identification of multidimensional stochastic systems is investigated in a closed loop, in the form of a macroscopic object, including a system “object-regulator”. The authors consider the question of the impact of the current information about the input to manage the impact on the quality of identification in noisy environments, with different sampling step. The results of numerical studies of nonparametric multidimensional models of processes with memory are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 6-11

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных