Перевод названия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТА
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: computer vision, pattern recognition, machine learning, Age estimation, convolutional neural networks, support vector machine, компьютерное зрение, распознавание образов, машинное обучение, определение возраста, сверточные нейронные сети, метод опорных векторов
Аннотация: Automatic identification systems can help to improve the market analysis, security systems etc. This article focuses on two different approaches to solving the age recognition problem. The first involves using convolutional neural networks (CNNs) that showed the good performance in pattern recognition, especially in the applicationПоказать полностьюs of computer vision, the second - support vector machine method (SVM) that showed the outstanding results for several classification problems. Besides two different concepts, these approaches also differ in the way the raw images are preprocessed. Автоматическое определение персональных характеристик может использоваться в маркетинговых исследованиях, системах безопасности и т. д. Рассматриваются два подхода к решению задачи определения возраста. Первый подход предполагает использование сверточных нейронных сетей, хорошо зарекомендовавших себя в задачах распознавания образов, особенно в компьютерном зрении. Второй подход - использование метода опорных векторов, который показывает отличные результаты при решении задач классификации. Помимо разных подходов данные методы используют разную предобработку исходных данных.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 14
Номера страниц: 262-264
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева