Метод максимизации энтропии для реконструкции объемных изображений частиц в томографическом методе измерения скорости в объеме потока

Описание

Перевод названия: A maximum entropy reconstruction technique for tomographic particle image velocimetry

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: метод максимизации энтропии, MENT, томографический метод измерения скорости в объеме потока, Tomo-PIV, smart, maximum entropy reconstruction method, Tomographic Particle Image Velocimetry

Аннотация: Рассмотрен предложенный ранее метод максимизации энтропии (MENT) в применении к реконструкции объемных изображений для измерения полей скорости томографическим методом анемометрии по изображениям трассеров (метод Tomo-PIV). В работе представлены результаты теоретического и экспериментального тестирования алгоритма MENT в сравнении Показать полностьюс наиболее быстрым алгоритмом SMART. Теоретические оценки, обработка синтетических и полученных в эксперименте изображений демонстрируют существенное повышение производительности при незначительном снижении качества результатов. Работа выполнена при частичной финансовой поддержке проектов седьмой рамочной программы ЕС (AFDAR #265695), Федеральной целевой программы "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009-2013 гг. (проект N 8233) и программы поддержки научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских вузах (код проекта 11.G34.31.0046).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии

Выпуск журнала: Т.14, 1

Номера страниц: 17-25

ISSN журнала: 17263522

Место издания: Москва

Издатель: Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Авторы

  • Бильский А.В. (Институт теплофизики СО РАН (ИТ СО РАН))
  • Ложкин В.А. (Институт теплофизики СО РАН (ИТ СО РАН))
  • Маркович Д.М. (Институт теплофизики СО РАН (ИТ СО РАН))
  • Токарев М.П. (Институт теплофизики СО РАН (ИТ СО РАН))

Вхождение в базы данных